Novel Harmonic Regularization Approach for Variable Selection in Cox’s Proportional Hazards Model

Table 2

Average IBS and CI results of by the seven regularization methods on the simulated data in 500 runs.

Corr.	Size	Average IBS
			SCAD	MCP	A-Lasso	Len		HRA
	100	0.084	0.094	0.086	0.084	0.082	0.091	0.086
	150	0.081	0.087	0.084	0.08	0.08	0.084	0.079
	200	0.078	0.086	0.079	0.083	0.076	0.078	0.076
	100	0.096	0.092	0.097	0.096	0.094	0.098	0.093
	150	0.092	0.091	0.094	0.094	0.087	0.089	0.09
	200	0.088	0.088	0.086	0.087	0.085	0.086	0.086
	100	0.105	0.098	0.101	0.102	0.097	0.101	0.094
	150	0.098	0.096	0.099	0.102	0.092	0.098	0.091
	200	0.091	0.092	0.096	0.096	0.089	0.095	0.09
	100	0.108	0.103	0.108	0.106	0.099	0.01	0.098
	150	0.101	0.097	0.1	0.096	0.093	0.094	0.097
	200	0.084	0.094	0.086	0.084	0.082	0.091	0.086
Corr.	Size	Average CI
			SCAD	MCP	A-Lasso	Len		HRA
	100	0.749	0.788	0.822	0.757	0.851	0.838	0.845
	150	0.832	0.853	0.869	0.838	0.868	0.865	0.87
	200	0.85	0.847	0.857	0.859	0.864	0.859	0.862
	100	0.728	0.758	0.767	0.716	0.727	0.761	0.763
	150	0.82	0.841	0.833	0.831	0.853	0.847	0.837
	200	0.847	0.857	0.862	0.846	0.869	0.862	0.866
	100	0.726	0.758	0.752	0.745	0.752	0.758	0.748
	150	0.781	0.818	0.821	0.793	0.819	0.813	0.821
	200	0.786	0.835	0.826	0.792	0.839	0.824	0.828
	100	0.699	0.712	0.701	0.685	0.719	0.716	0.714
	150	0.766	0.777	0.817	0.788	0.814	0.818	0.814
	200	0.776	0.801	0.82	0.808	0.821	0.819	0.819