Research Article
Mathematical Analysis of the Prey-Predator System with Immigrant Prey Using the Soft Computing Technique
Table 23
Absolute errors obtained by the LeNN-WOA-NM algorithm for population densities of local, immigrant prey, and predator under the influence of
.
| | | | | | | | | | | | | | | | |
| 0 | 1.38E − 08 | 1.54E − 09 | 2.74E − 09 | 1.77E – 09 | 1.18E − 09 | 1.88E − 10 | 4.68E − 09 | 6.17E − 09 | 3.17E − 10 | 6.73E − 11 | 8.97E – 10 | 2.19E − 10 | 0.2 | 6.09E − 09 | 1.40E − 09 | 3.92E − 09 | 3.57E – 09 | 6.24E − 10 | 1.22E − 10 | 6.51E − 10 | 9.47E − 09 | 1.15E − 11 | 4.00E − 11 | 9.21E – 10 | 7.22E − 11 | 0.4 | 4.30E − 09 | 1.63E − 10 | 1.22E − 09 | 3.29E – 10 | 1.59E − 09 | 8.95E − 11 | 5.03E − 09 | 1.78E − 11 | 7.33E − 10 | 1.29E − 10 | 1.48E – 10 | 4.81E − 10 | 0.6 | 2.00E − 09 | 6.47E − 10 | 2.54E − 10 | 1.89E – 09 | 5.33E − 10 | 1.49E − 11 | 2.95E − 09 | 8.36E − 10 | 1.06E − 09 | 9.40E − 12 | 5.36E – 10 | 5.34E − 10 | 0.8 | 8.76E − 09 | 7.02E − 10 | 1.16E − 09 | 3.77E – 09 | 9.98E − 11 | 9.28E − 11 | 7.06E − 10 | 3.10E − 11 | 1.31E − 10 | 2.41E − 11 | 2.99E – 10 | 4.31E − 10 | 1 | 1.40E − 08 | 9.57E − 10 | 1.35E − 09 | 6.00E – 09 | 3.71E − 10 | 5.62E − 12 | 5.19E − 09 | 1.12E − 11 | 7.18E − 10 | 9.95E − 12 | 4.08E – 10 | 3.35E − 10 |
|
|