Mathematical Analysis of the Prey-Predator System with Immigrant Prey Using the Soft Computing Technique

Table 35

Absolute errors obtained by the LeNN-WOA-NM algorithm for population densities of local prey, immigrant prey, and predator under the influence of variations in .

0.0

2.74E − 09

8.47E − 10

3.60E − 10

7.80E − 11

5.74E − 09

2.00E − 09

4.47E − 09

4.19E − 12

8.54E − 10

6.23E − 09

9.79E − 12

5.10E − 13

0.2

2.76E − 09

4.69E − 10

2.92E − 10

1.04E − 11

3.59E − 09

8.16E − 11

4.78E − 09

5.77E − 10

5.53E − 10

6.28E − 09

1.38E − 11

8.72E − 11

0.4

5.70E − 10

4.68E − 10

4.62E − 13

3.63E − 10

2.51E − 09

3.02E − 10

4.26E − 10

2.89E − 10

5.49E − 10

8.44E − 10

1.36E − 12

2.06E − 10

0.6

1.89E − 09

1.24E − 10

1.54E − 10

2.49E − 12

4.04E − 11

3.74E − 10

4.26E − 09

2.55E − 11

1.47E − 12

3.54E − 09

9.17E − 11

1.14E − 09

0.8

2.36E − 09

1.80E − 11

2.01E − 12

8.31E − 10

1.28E − 09

4.93E − 10

3.67E − 09

5.03E − 10

3.59E − 10

3.49E − 09

9.80E − 11

4.43E − 10

1.0

2.82E − 09

1.85E − 10

4.54E − 12

1.17E − 09

2.58E − 10

1.22E − 15

4.68E − 09

1.08E − 10

2.82E − 10

4.48E − 09

3.19E − 10

1.19E − 09