Intelligent Soft Computing on Forex: Exchange Rates Forecasting with Hybrid Radial Basis Neural Network

Table 2

Prediction power of suggested hybrid model (backpropagation, one input).

MA order	MSE
0 (standard RBF)	1.873950157362012E − 5
1	3.799165246508804E − 5
2	2.615127248199574E − 5
3	2.367687507828842E − 5
4	2.2783554024814407E − 5
5	2.0696629830254916E − 5
6	2.005212457137589E − 5
7	1.9699739236710283E − 5
8	1.899554614297672E − 5
9	1.8775515147039734E − 5
10	1.887215699290597E − 5
11	1.902577681032068E − 5
12	1.8665433411401154E − 5
13	1.8538236785067435E − 5
14	1.8747363637004875E − 5
15	1.877614881966081E − 5
16	1.885927703360986E − 5
17	1.8730311643222403E − 5
18	1.865192824881276E − 5
19	1.8613846327275632E − 5
20	1.8246180732788623E − 5
21	1.8304204212300793E − 5
22	1.8346810489111456E − 5
23	1.8767301251545768E − 5
24	1.8221445314293524E − 5
25	1.8337288088681414E − 5
26	1.8372328768988E − 5
27	1.713290433035233E − 5
28	1.7387905538550667E − 5
29	1.7455556353006092E − 5
30	1.76365575048565E − 5
31	1.7430582353411663E − 5
32	1.7628308525319124E − 5
33	1.7295489520120636E − 5
34	1.75881015020376E − 5
35	1.7826153183101944E − 5
36	1.71971230137477E − 5
37	1.733159545759489E − 5
38	1.6866625811781463E − 5
39	1.668511605555683E − 5
40	1.686512816301278E − 5
41	1.6615393182238008E − 5
42	1.674994621240823E − 5
43	1.6412484212686543E − 5
44	1.3700534874132779E − 5
45	1.3759565540757362E − 5
46	1.3741032598505082E − 5
47	1.3991779046903492E − 5
48	1.4203358839945669E − 5
49	1.4122256244441945E − 5
50	1.428843656456151E − 5
51	1.4470021893018167E − 5
52	1.4604793623824943E − 5
53	1.4639288195772851E − 5
54	1.460226532797794E − 5
55	1.4861518152409294E − 5
56	1.5056461844185913E − 5
57	1.5072953046357367E − 5
58	1.5151285670421108E − 5
59	1.5147537079794747E − 5
60	1.5206339461136763E − 5
61	1.5288938970910543E − 5
62	1.4741449702485418E − 5
63	1.447140949098859E − 5
64	1.4028230686891647E − 5
65	1.4262672084968514E − 5
66	1.4502514602499232E − 5
67	1.4728307701510205E − 5
68	1.4835695748235584E − 5
69	1.4287605837827516E − 5
70	1.4434608041518276E − 5
71	1.4617126171765766E − 5
72	1.4774475331564346E − 5
73	1.4997263039128846E − 5
74	1.5193999176213864E − 5
75	1.544098134602122E − 5
76	1.57116180097447E − 5
77	1.5950812116676206E − 5
78	1.6008865129767365E − 5
79	1.6154963269190848E − 5
80	1.6559218782739425E − 5
81	1.6752087063271413E − 5
82	1.7033959952437373E − 5
83	1.728771469799143E − 5
84	1.7564517921074768E − 5
85	1.7999075641112577E − 5
86	1.8132849402923305E − 5
87	1.8505092071315046E − 5
88	1.8708573514251417E − 5
89	1.8257784663164733E − 5
90	1.876741789470096E − 5
91	1.920441883415449E − 5
92	1.9082305553032882E − 5
93	1.7957378257703227E − 5
94	1.7963241034075204E − 5
95	1.836522209620149E − 5
96	1.8497275566932963E − 5
97	1.8523003590569908E − 5
98	1.7409426007853883E − 5
99	1.738247641932898E − 5
100	1.6890004735804907E − 5